团队主要工作： 1、推荐方向：探索多任务学习、learning to rank等技术，优化搜索和推荐中的付费内容排序，帮助用户感知付费内容的增量价值，提升内容带付费增长的效率； 2、营销方向：应用因果推断/uplift建模、运筹优化技术提升营销内容分发效率，设计并优化各类营销手段的数值策略，提升用户的付费能力； 3、广告方向：设计高效的频控、混排等策略，优化广告样式接入，平衡变现效率和用户体验关系，全面提升剪映/CC的广告变现水平； 4、用户增长：深入理解和分析产品和用户，构建用户兴趣、价值等关键模型，支持订阅模式更新、付费用户增长、生态贡献等目标的增长策略。 职位要求： 1、计算机、统计、数学及相关专业本科以上学历，具有2-3年以上的策略算法应用经验； 2、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 3、良好的逻辑思维与数据分析能力，能够从海量数据中发现关键特征，辅助业务决策； 4、熟悉至少一种机器学习工具和深度学习编程框架（Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost/CausalML 等）； 5、熟悉常用的大数据开发工具（Spark/Hive/Hadoop等）； 6、有营销增长、计算广告、用户增长等领域经验者优先。